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シャドーイングにおける音声認識フィードバックがスピーキング流暢さに与える影響

研究成果: 会議への寄与 › ポスター

抄録

本研究では、音声認識(STT)技術を用いたゲーミフィケーション型シャドーイング活動の実験結果を報告する。日本人EFL学習者の発話特性を前後比較で分析した。学習者はモバイル端末上のカスタマイズされた英語学習アプリで短時間から中程度のシャドーイング訓練を行い、対照群は同時間の非デジタル活動を実施した。発話データとして、ポーズ数、音節数、発話時間、発声時間、発話速度を収集し、スピード流暢さと分解流暢さを算出した。STTは各試行に応じたフィードバックを提供し、誤り修正と反復を促した。また即時的かつ累積的な進捗追跡が可能であった。研究の前半では初級・中級学習者の流暢さパターンを定量化し、後半では5時間および20時間のSTT訓練の効果を2つの対照群と比較した。本研究は、STTや音声認識のような高度なモバイル機能がEFL学習者のスピーキング流暢さに与える効果を明らかにする一助となる。
本文言語アメリカ英語
出版ステータス出版済み - 26 8月 2023
イベントJACET 第50回サマーセミナー - 明治大学
継続期間: 26 8月 2023 → 27 8月 2023

会議

会議JACET 第50回サマーセミナー
Period26/08/23 → 27/08/23

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